Appareil de vision nocturne pour voitures combinant lumière visible, IR et laser ...

Jul 14, 2023

Même dans des conditions de mauvaise visibilité, telles que la nuit, la pluie, la neige ou le brouillard, un nouveau dispositif de vision nocturne Kyocera détecte les objets qui présentent un risque de collision. Ce système de vision nocturne pour véhicules comprend le premier phare au monde capable d'émettre à la fois une lumière blanche (RGB) et une lumière proche infrarouge (NIR) sur le même axe optique. Cela élimine la parallaxe de l'image et permet une détection d'objet plus précise que les autres technologies. Le système intègre des capteurs RVB NIR à l'aide d'un algorithme spécial de fusion d'images basé sur l'IA développé par la société pour cette détection d'objets hautes performances.

Le projecteur intégré contient également un laser GaN miniaturisé extrêmement brillant et à haut rendement développé par Kyocera SLD Laser, Inc. De plus, le système dispose d'une fonction de mise en forme automatique du faisceau pour la lumière RVB et NIR. Il empêche d'éblouir les conducteurs venant en sens inverse en basculant automatiquement la lumière visible vers un angle de faisceau bas en cas de besoin, tout en permettant à la lumière NIR de rester en mode feux de route.

Le capteur RGB NIR monté sur véhicule utilise la technologie AI originale développée par Kyocera Advanced Technology Laboratories pour la fusion des données d'image. Plutôt que de simplement combiner les données d'image des deux sources, le système de Kyocera utilise l'IA qualitative pour comparer et évaluer les images RVB et NIR afin de distinguer les piétons des véhicules avec une grande précision, même dans des conditions de mauvaise visibilité.

De plus, Kyocera a développé une autre fonction d'IA générative pour créer des données de formation pour un apprentissage et un développement de produits plus rentables. Les méthodes conventionnelles nécessitent la collecte de grandes quantités de données de formation NIR. Il s'agit d'un processus long et coûteux. La technologie AI de Kyocera, quant à elle, génère automatiquement des données d'entraînement. Par conséquent, cette approche peut réduire considérablement les coûts de formation tout en garantissant une grande précision de détection.

Le marché mondial des systèmes de vision nocturne pour automobiles a été estimé à environ 2,172 milliards de dollars d'ici 2020. De plus, le marché devrait croître à un taux de croissance annuel composé de plus de 16,5 %3 de 2020 à 2027.

Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=q3Am3wZJXpE

https://europe.kyocera.com